前沿成果
首页 > 创新视界 > 前沿成果
7月23日，有“数学界的奥运会”之称的2026年国际数学家大会（ICM 2026）公布各奖项获奖名单，深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授、香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、美国国家科学院外籍院士Yurii Nesterov荣获本届高斯奖，成为该奖项设立以来全球第六位获奖者。
Yurii Nesterov 深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授、香港中文大学（深圳）数据科学学院教授
非线性优化理论与方法、运筹学模型、优化在机器学习与人工智能中的应用
美国国家科学院外籍院士、欧洲科学院院士、黑山科学院外籍院士，于1977年至1992年间在莫斯科中央经济与数学研究所拥有研究职位，于1993年到2023年期间在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。2026年6月，其加入深圳河套学院，担任人工智能理论及系统中心教授。
其研究兴趣涉及复杂性问题和解决各种优化问题的有效方法，主要成果分布在凸优化的不同领域：平滑问题的优化方法、多项式时间内点方法、结构优化的平滑技术、二阶方法的复杂性理论、大规模问题的优化方法、可实现张量方法等。
其代表性成果Nesterov加速方法彻底改变了优化理论，证明仅利用梯度信息的一阶算法，也能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度。他提出的算法首次达到光滑凸优化问题的一阶方法所能实现的理论最优收敛速度，成为优化理论发展史上的一个里程碑。这一思想奠定了众多现代优化算法基础，广泛应用于机器学习、信号处理以及大规模数据分析等领域。如今，Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用，用于训练大规模神经网络，并已成为世界各地优化课程的核心教学内容。自问世四十余年来，它始终被公认为数学优化领域最具影响力和最具代表性的重大突破之一。
高斯奖（Carl Friedrich Gauss Prize）
全球应用数学领域最高荣誉，与菲尔兹奖、陈省身奖等同为国际数学界的顶级学术奖项。该奖项由国际数学联盟（IMU）与德国数学学会（DMV）联合创设，作为国际数学家大会（ICM）重磅核心奖项，代表全球应用数学领域的最高学术权威与行业认可。
高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。区别于聚焦纯理论研究的数学奖项，高斯奖侧重表彰数学成果的落地应用与社会实效，致敬那些依托前沿数学理论，在前沿技术研发、产业商业创新、民生生活改善等领域作出突破性、开创性贡献的科研工作者。历届获奖者均为引领应用数学学科发展、赋能全社会科技创新的杰出学者。
因其在凸优化理论方面的奠基性贡献及其对现代机器学习的深远影响，Yurii Nesterov教授在今年年初荣获美国国家人工智能科学院（National Academy of Artificial Intelligence，NAAI）2026年度 NAAI Academy Award（NAAI学院奖）。该奖项是美国国家人工智能科学院设立的最高荣誉奖项，旨在表彰对人工智能理论体系与核心科学问题作出历史性贡献的杰出科学家。 2023年8月，国务院发布《河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划》，提出加快布局人工智能与数字经济发展前沿领域。抢抓人工智能产业发展先机，搭建人工智能开放创新平台，支持智能传感器、人工智能算法、图形处理芯片等基础软硬件开发，打造智能制造无人工厂示范基地、智能网联全无人自动驾驶公交应用示范区，推动人工智能与数字产业发展。加快制定人工智能技术标准框架体系，在智能制造、智慧医疗、智能网联汽车等领域开展创新应用试点示范。 此外，支持港澳高校优势学科发展能级跃升。引进港澳知名高校优势学科重点科研项目，支持港澳全国重点实验室和中国科学院香港创新研究院在深圳园区拓展空间，开展具有重大引领作用的跨学科基础研究及技术攻关。支持深港两地高校联合成立研究生院，共同培养创新人才。
